大数据专业专升本考试的科目主要包括以下几个方面：
1. 数学类：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学课程。这些课程是大数据专业的基础，对于数据分析和算法设计都有重要的作用。
2. 计算机基础类：包括计算机组成原理、数据结构、操作系统、数据库原理等计算机基础课程。这些课程是大数据处理和分析的基础，对于理解大数据技术和工具有重要的作用。
3. 大数据技术类：包括大数据技术与应用、数据挖掘与机器学习、数据仓库与数据挖掘等课程。这些课程是大数据专业的核心课程，涵盖了大数据处理、数据分析和机器学习等方面的知识。
4. 编程语言类：包括Java、Python等编程语言的基础知识。编程语言是大数据处理和分析的基础工具，熟练掌握编程语言对于开发大数据应用程序和算法实现至关重要。
此外，还可能包括英语、专业英语、大数据案例分析等科目。具体考试科目可能因学校和地区而有所不同，建议参考招生考试的相关规定。
大数据专业专升本考：大学高等数学、大学英语、大学计算机等。
较好的大数据专业专升本院校有：浙江万里学院、宁波财经学院、西安文理学院、商洛学院、安康学院、西安培华学院、陕西理工大学、宝鸡文理学院、咸阳师范学院、渭南师范学院等。
关于大数据技术与应用专业
大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据专业全称“大数据技术与应用专业”，是从海量的数据当中进行相关的数据管理系统开发、数据分析与挖掘等，能够帮助企业利用大数据应用等解决各种各样的问题，帮助企业做出正确的决策，因此这门专业的发展前景是非常好的。
专升本大数据与会计考大学英语、大学计算机、大学语文、大学计算机、大学高等数学。根据查询相关资料信息显示，统招专升本考试是以省或直辖市为单位组织进行的，不同地区大数据与会计专业专升本考试科目不同，专升本大数据与会计考大学英语、大学计算机、大学语文、大学计算机、大学高等数学。
大数据与会计专升本需要考的科目因地区和高校、学院而异，通常包括以下几个方面：
1.大学语文
2.高等数学
3.英语
4.专业课：大数据与会计专业的核心课程，例如，大数据学科主要涉及数据结构、数据库原理、数据挖掘、机器学习等；会计学科主要涉及财务会计、管理会计、成本会计、审计学等。
在一些高校中，大数据专升本需要考的科目通常包括高等数学、数据结构、操作系统、数据库系统等4个科目；会计专升本需要考的科目通常包括财务会计、管理会计、财务成本管理和审计学等4个科目。
具体的考试科目和要求，可以根据所在地区和目标高校官方招生信息和考试大纲进行查询和了解。
大数据与会计专升本需要考些什么科目，可能因具体学校和地区而异。一般来说，以下是通常需要考核的主要科目：高等数学：包括微积分、线性代数、概率论等内容。会计学：包括财务会计、管理会计、成本会计等内容。经济学：包括宏观经济学、微观经济学等内容。计算机应用基础：包括计算机网络、数据库原理、操作系统等内容。大数据技术：包括大数据分析、数据挖掘、机器学习等内容。此外，还有一些其他科目，例如法律、统计学等，也可能被列入考试范围之内。建议您在报考前了解具体学校和地区的招生政策，并按照要求进行准备和复习。
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